Tensorflow COCO-Ssd ile Nesne Tespiti ve Takibi

Mertcan Arguç
4 min readJust now

Giriş

Günümüzde nesne tespiti ve takibi, yapay zeka ve derin öğrenme alanlarının en heyecan verici konularından biri haline gelmiştir. Özellikle web tabanlı uygulamaların artmasıyla birlikte, bu teknolojilerin frontend tarafında, yani tarayıcı üzerinde JavaScript kullanarak uygulanması büyük önem kazanmıştır. Bu makalede, JavaScript kullanarak nasıl nesne tespiti ve takibi yapabileceğinizi ve bu teknolojinin hangi alanlarda kullanıldığını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

Nesne Tespiti ve Takibi Nedir?

Nesne tespiti, bir görüntü veya video akışı içinde belirli nesnelerin varlığını ve konumlarını belirleme işlemidir. Nesne takibi ise tespit edilen nesnelerin hareketlerinin zaman içinde izlenmesini içerir. Bu teknolojiler, otonom araçlardan güvenlik sistemlerine, sağlık hizmetlerinden perakende sektörüne kadar geniş bir yelpazede uygulama alanına sahiptir.

Neden JavaScript ve Frontend?

JavaScript, web teknolojilerinin temel taşlarından biridir ve tarayıcı üzerinde çalışabilmesi sayesinde gerçek zamanlı uygulamalar geliştirmeye olanak tanır. Frontend tarafında nesne tespiti ve takibi yapmanın avantajları şunlardır:

  • Anında Geri Bildirim: Kullanıcılar, uygulamanın sonuçlarını gerçek zamanlı olarak…

--

--